数字化制造未来！宝洁与微软达成战略合作新项目！

        宝洁与微软合作，旨在通过实现可扩展的预测质量、预测性维护、受控发布、非接触式操作和制造可持续性优化，让制造变得更加智能——迄今为止，这在制造领域还没有达到如此规模。在宝洁，数据和技术是业务战略的核心，正在帮助创造卓越的消费者体验。这项首创的联合创新协议将整合数据和数字化，以提高质量、效率和资源的可持续利用。

以微软 Azure 为基础，新的合作标志着宝洁首次可以数字化和整合来自全球 100 多个制造基地的数据，并增强其人工智能、机器学习和边缘计算服务以实现实时可见性。这将使宝洁员工能够分析生产数据并利用人工智能立即做出推动改进和影响的决策。在消费品行业中，大规模访问这种级别的数据是罕见的。

宝洁选择微软作为其首选的云提供商，以基于在数据和人工智能方面成功合作的四年历史来构建数字制造的未来。新的合作努力将：

• 允许更好地利用数据、人工智能功能和数字孪生技术。

• 优化制造环境可持续性工作。

• 提高劳动力效率和生产力。

  
  

微软帮助宝洁使用 Microsoft Azure、AI 和 IIoT， 加速其数字制造平台，以通过创新、敏捷的解决方案适应消费品行业的波动，这些解决方案可以根据市场条件轻松扩展。两家公司的合作伙伴关系将通过数字技术促进宝洁的增长和业务转型，该技术将人员、资产、工作流程和业务流程无缝连接起来，从而提高弹性。

借助 IIoT 赋能技术人员并推进运营

宝洁已经在创新并使用 Azure IoT Hub 和 IoT Edge帮助制造技术人员以更快的速度和效率分析洞察，通过在埃及、印度、日本和美国开展的试点项目改进其婴儿护理和纸制品的生产。

尿布和数据：质量控制和流程改进

宝洁正在改进其尿布制造工艺，通过使用机器学习自动检测和解决生产线停止和返工的最大原因，减少制造停机时间、最大限度地减少废品并降低维护费用。尿布的生产涉及以高精度高速组装多层材料，以确保最佳吸收性、卓越的防漏保护和出色的舒适性。新的 IIoT 平台使用机器遥测和高速分析来持续监控生产线，以便及早发现和预防材料中的潜在问题。这可以缩短生产时间、减少返工损失并确保质量，同时提高操作员的生产力。

开创性的纸巾

在与微软合作的试点中，宝洁现在可以更好地预测成品纸巾纸的长度，从而提高向消费者提供适量产品的能力。借助新的 IIoT 平台，宝洁可以从生产线上的传感器收集数据，并使用高级算法、机器学习和预测分析等技术，从而提高制造效率。

提高可持续性和预测设备故障

为了优化制造可持续性，宝洁将使用微软的机器学习和数据存储平台来提高家庭护理纸机的能源利用率。凭借云计算的效率和速度，宝洁团队可以分析大量的整体数据集，并在整个制造过程中查明能源效率和机器维护机会。Azure 平台将使宝洁能够轻松地将事件摘要数据（例如生产运行、停机时间、转换等）与历史数据集成在一起。

新的数字支持办公室和孵化器共同创新

为了加速技术集成和支持试点计划，微软和宝洁共同创建了一个由双方专家组成的数字支持办公室 (DEO)。他们将共同部署 Azure 平台，DEO 还打算充当孵化器，在产品制造和包装流程领域创建可在宝洁实施的高优先级业务场景。

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